Python R Plotly + google colabでインタラクティブなグラフデビューする
Plotlyが数年前から気になっていたんですが、遂に使いたい場面に出くわしました。plotly4系について少し勉強たので使い方を共有したいと思います。特に、add_trace()やmake_subplot()について解説します。
Python R
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Python R 0から試すIoT～ラズベリーパイ+dht11で温湿度を検出して冷蔵庫を開けた時間を推定する～
ラズベリーパイ+dht11 で、冷蔵庫の温度を測ります。そのデータに機械学習の手法(ホテリングのT2理論)を使って、冷蔵庫が開け閉めされた時間を推定します。
Python R SQLからデータを取り出してpythonで扱う方法(PostgreSQL)
SQLでデータを大量に集めたは良いものの、上手く使えない事があるのではないでしょうか。
今回の記事では、SQLの簡単な説明と、SQLにデータを集めたという仮定の元、python側にデータを渡して解析する手順を、PostgreSQLｆで説明します。
Python R PPCAで画像を圧縮してみる
確率論的主成分分析(PPCA)という手法があります。隠れ変数によってデータが生成されているモデルを考えて、小さな次元のデータから、元のデータを再現したり、似たデータを得る手法です。結果をまとめて、pythonで実装してみます。
Python R Tensorflow のgraph modeをeager modeに変える
tensorflowには、graph modeとeager execution mode があります。graph mode と eager execution modeを切り替える方法と、何故それを行うかを解説します。
Python R Tensorflow で自作損失関数(Custom Loss Function)を使う
tensoflowの中で、自作損失関数(custom loss function )を使ってモデルを学習させる方法を説明しています。tensorの説明から始まって、簡単なデータでcustom loss を使う所までを解説します。
Python R pandas のmelt関数の解説
pandasのnelt関数の使い方をコード例を交えて解説します。エクセルにまとめられているような、横長のデータを縦長に変換する関数がmeltです。
Python R K-means 法のpythonによる実装
K-means をpythonで実装する記事です。irisデータをクラスタリングします。計算の詳細や、実装のポイントなどを解説します。
Python R pythonからRのデータセットを使う
pythonからでもRのデータセットが呼び出せます。統計の勉強をすると、色々なデータを使いたくなりますが、統計で最初に使いたいのはエクセルにまとまっているようなテーブルデータです。Rに収納されているデータが大変役に立ちます。
Python R 分散分析の原理と計算方法
有用な統計手法の一つに、分散分析があります。例えば、適切な実験計画に基づいて実験をした時の結果の解析や、日々蓄積しているデータの変化点の分析などに使う事が出来ます。