ロジスティック回帰

ベイズ統計学

ラプラス近似とベイズロジスティック回帰

ラプラス近似の説明をし、簡単な応用としてベイズ流のロジスティック回帰を定式化します。ついでにロジスティック回帰の説明もします。pythonでベイズロジスティック回帰を実装して、irisデータで試してみます。
カーネル法

カーネル化

既存手法をカーネル法で扱う術について解説します。この記事の中ではカーネル化と呼びます。使うカーネルを決めるだけで、モデルの表現力を向上させることが出来ます。いくつかの例で実践してみます。
統計学

ロジスティック回帰

予測したい値が連続値でなく、離散的な値だったり名前だったりすることがままあります。そのような問題を分類問題と言います。分類問題の手法を紹介します。 ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰は説明変数から0か1を出力する手法で...
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