Python R Plotly + google colabでインタラクティブなグラフデビューする
Plotlyが数年前から気になっていたんですが、遂に使いたい場面に出くわしました。plotly4系について少し勉強たので使い方を共有したいと思います。特に、add_trace()やmake_subplot()について解説します。
Python R 
Python R 0から試すIoT～ラズベリーパイ+dht11で温湿度を検出して冷蔵庫を開けた時間を推定する～
ラズベリーパイ+dht11 で、冷蔵庫の温度を測ります。そのデータに機械学習の手法(ホテリングのT2理論)を使って、冷蔵庫が開け閉めされた時間を推定します。
Python R SQLからデータを取り出してpythonで扱う方法(PostgreSQL)
SQLでデータを大量に集めたは良いものの、上手く使えない事があるのではないでしょうか。
今回の記事では、SQLの簡単な説明と、SQLにデータを集めたという仮定の元、python側にデータを渡して解析する手順を、PostgreSQLｆで説明します。
ベイズ統計学 特徴量選択の話
機械学習において、特徴量エンジニアリングは、モデルを選ぶのと同じくらい重要な作業です。既にある特徴量の中から、いらないモノを捨てる手法を紹介します。主に、統計学の力を使う手法の紹介です。
機械学習 ニューラルネットワークの概要
理論的な話は置いておいて、どんな事が出来るのかを淡々と綴っていくシリーズです。ニューラルネットワークについては、理論的な記事は少ないですが、実装してみた系の記事があります。
ベイズニューラルネットワークPythonによるニューラルネ...
機械学習 ロジスティック回帰の概要
理論的な話は置いておいて、どんな事が出来るのかを淡々と綴っていくシリーズです。ロジスティック回帰の理論的な話については、記事がいくつかあります。
ロジスティック回帰ラプラス近似とベイズロジスティック回帰
ロジスティック回帰の概...
機械学習 回帰分析の概要
理論的な話は置いておいて、どんな事が出来るのかを淡々と綴っていくシリーズです。回帰分析の理論的な話については、記事がいくつかあります。
単回帰分析重回帰分析ベイズ線形回帰
回帰分析とは
連続的な量y と、それと関係があり...
未分類 何もない所でデータサイエンティストをすると大変という話
約1年データサイエンティストぽい仕事をしていたのですが、当時の苦労と解決法を書いておく事で、誰かしらの役に立つと思うので、残しておきます。
機械学習 [Excel][VBA]EMアルゴリズムと混合正規分布でデータを分類する1
データをクラスタリングする手法に、混合正規分布モデルがあります。それをVBAで実装する記事第一弾です。混合正規分布モデルとEMアルゴリズムの説明をして、VBAで実装します。
VBA [Excel][VBA]ホテリングのT2理論で異常値を検出する
データの入力や計算、実行結果の表示など、全てがエクセルだけで完結する記事です。ホテリングのT2理論によって、異常値を検出する処理をVBAで行います。