ニューラルネットワーク

統計学

リッジ回帰分析

リッジ回帰の解説をします。重回帰分析にペナルティを課すモデルです。これによって、パラメーター全体が大きくなることが抑えられ、データ自体のバラツキを無視してくれるようになります。さよなら過学習。
Python R

勾配の更新に関する問題

シグモイド関数を活性化関数に使うと勾配消失問題が起こると巷で言われているので確かめてみます。勾配消失の解決策として、シグモイドでなくて、relu関数を使うと良いと言われますが、本当か検証します。 また、勾配爆発問題が起こる状況を再現し、解決策を解説します。
機械学習

ニューラルネットワークの話

本当にお話程度の事しか書かないとは思いませんでした。おすすめの本のリンクを貼っておきます。 マサムネも読んでいる定番です。数学の人には細部が書いてなかったり当たり前の事を長々と書いていたりで物足りないかもしれませ...
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