機械学習 EMアルゴリズム
扱うデータが複数の分布を持っていそうな時、分布の混合割合と、パラメーターを推定する方法があります。それはEMアルゴリズムと呼ばれています。EMアルゴリズムの原理について解説します。
分類問題
機械学習 
機械学習 ニューラルネットワークの話
本当にお話程度の事しか書かないとは思いませんでした。おすすめの本のリンクを貼っておきます。
マサムネも読んでいる定番です。数学の人には細部が書いてなかったり当たり前の事を長々と書いていたりで物足りないかもしれませ...
機械学習 計算グラフと関数の合成
機械学習を勉強する上で、計算グラフの概念を知っているとモデルの理解が楽になります。多クラス分類の問題を例に、微分の計算練習をしながら計算グラフを理解しましょう。
統計学 ロジスティック回帰
予測したい値が連続値でなく、離散的な値だったり名前だったりすることがままあります。そのような問題を分類問題と言います。分類問題の手法を紹介します。
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰は説明変数から0か1を出力する手法で...