分類問題

機械学習

EMアルゴリズム

扱うデータが複数の分布を持っていそうな時、分布の混合割合と、パラメーターを推定する方法があります。それはEMアルゴリズムと呼ばれています。EMアルゴリズムの原理について解説します。
機械学習

ニューラルネットワークの話

ニューラルネットワークについての小話です。計算グラフを用いて、ニューラルネットワークモデルを表します。分類問題をニューラルネットワークで解く実験もしています。
機械学習

計算グラフと関数の合成

機械学習を勉強する上で、計算グラフの概念を知っているとモデルの理解が楽になります。多クラス分類の問題を例に、微分の計算練習をしながら計算グラフを理解しましょう。
統計学

ロジスティック回帰

データから数種類のラベルを予測するときの手法、ロジスティック回帰の解説です。中でどんな計算が行われているのか解説し、一般化線形モデルの考え方を紹介します。
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