ベイズ統計学 ベイズ推定と最尤推定の比較 データが何かの分布に従うと仮定したら、パラメーターを求める為に何か計算をします。その時の手法として、最尤推定とベイズ推定があります。実例を通して、それぞれの手法の良し悪しを書いてみます。 2019.08.29 ベイズ統計学統計学計算
機械学習 EMアルゴリズム 扱うデータが複数の分布を持っていそうな時、分布の混合割合と、パラメーターを推定する方法があります。それはEMアルゴリズムと呼ばれています。EMアルゴリズムの原理について解説します。 2019.08.18 機械学習統計学
統計学 多次元正規分布の性質 多次元正規分布の定義の平均値や分散を計算します。最尤推定によって得られた平均値や分散が、不偏推定量になっているか確かめます。その結果をもとに、多次元正規分布が正規分布の拡張になっている事を確かめます。 2019.07.07 統計学計算