多次元正規分布

ベイズ統計学

ベイズ推定と最尤推定の比較

データが何かの分布に従うと仮定したら、パラメーターを求める為に何か計算をします。その時の手法として、最尤推定とベイズ推定があります。実例を通して、それぞれの手法の良し悪しを書いてみます。
機械学習

EMアルゴリズム

扱うデータが複数の分布を持っていそうな時、分布の混合割合と、パラメーターを推定する方法があります。それはEMアルゴリズムと呼ばれています。EMアルゴリズムの原理について解説します。
統計学

確率分布の基本統計量まとめ

確率分布のパラメーター毎のグラフを描いて、平均値、分散、エントロピーを計算しています。
統計学

多次元正規分布の性質

多次元正規分布の定義の平均値や分散を計算します。最尤推定によって得られた平均値や分散が、不偏推定量になっているか確かめます。その結果をもとに、多次元正規分布が正規分布の拡張になっている事を確かめます。
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