ベイズ統計学

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ベイズ統計学でブログのアクセス数を解析する

ブログを始めて4か月くらい経ちました。 最初の1週間はTwitterでフォローしてくれた人が見るだけと言うサイトでしたが、現在は検索エンジンから殆どのユーザーがブログを見てくれています。なんとなく、あるタイミングからアクセス数が増えたな~...
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変分推論をpythonで実装する

ポアソン混合モデルを変分推論で近似するクラスをpython で実装します。ELBOを監視して、計算を早めに止めるEMアルゴリズムちっくな手法も実装します。
ベイズ統計学

変分推論入門

ベイズ統計学に、変分推論という技があります。この技はEMアルゴリズムを知っていると分かりやすくなります。原理を解説し、ポアソン混合モデルに対して変分推論を適用します。 変分推論 未知の確率分布\(p\)があるとしましょう。この...
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ベイズ線形回帰とEMアルゴリズム

EMアルゴリズムを応用して、ベイズ線形回帰のパラメーターを予測します。パラメーターを更新するための式を導出して、pythonで実装します。
ベイズ統計学

平均場近似(機械学習)

物理学科の人間は良く平均場近似を使います。機械学習でも全く同じ手法があります。機械学習で使う平均場近似を解説します。簡単な例で計算もしてみます。計算すると、変数間の相互作用を無視して平均されているのが分かります。
ベイズ統計学

ベイズ推定と最尤推定の比較

データが何かの分布に従うと仮定したら、パラメーターを求める為に何か計算をします。その時の手法として、最尤推定とベイズ推定があります。実例を通して、それぞれの手法の良し悪しを書いてみます。
ベイズ統計学

ベイズ線形回帰

ベイズの定理を用いて回帰分析を行います。ベイズの定理を使うと、予測値がどれくらい信頼できるかまで分かるので、データによっては積極的に使っていきたい代物でです。
ベイズ統計学

ベイズの定理応用(故障時期の予測)

対数正規分布は、モノが壊れる事象を表すのによく使われます。また、logを取ると正規分布に従うという性質を持ちます。故障の発生時期などをベイズの定理で予測する方法を紹介します。
ベイズ統計学

ベイズの定理計算練習

ベイズの定理定番の計算問題を考えます。正規分布に従うデータの平均値を推定する問題をベイズの定理で考えます。また、何個かデータを取得したとして、次に取得するデータの予測をベイズの定理で行ってみます。
統計学

正規分布の性質

正規分布の導入をします。確率になっていること、平均の値、分散の値を具体的に計算します。
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