Python R Tensorflow で自作損失関数(Custom Loss Function)を使う
tensoflowの中で、自作損失関数(custom loss function )を使ってモデルを学習させる方法を説明しています。tensorの説明から始まって、簡単なデータでcustom loss を使う所までを解説します。
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Python R 
統計学 ボックスミュラー変換の解説
正規分布に従うデータを取得する方法として、ボックスミュラー変換があります。一様分布から変数変換していく事で、正規分布が出てくることを説明します。
統計学 尖度の解説
尖度についての解説記事です。正規分布と比べたときの裾野の重さを表す量と説明されたりします。この記事では、いくつかの確率分布に対して尖度を計算し、グラフを重ねて描く事で尖度が裾野の重さを表している事を確認します。
統計学 歪度(わいど)の解説
歪度(skewness)の定義と意味を正規分布や指数分布の例を交えて解説をします。歪度を計算する事で、分布が偏っているか判断できます。
Python R pandas のmelt関数の解説
pandasのnelt関数の使い方をコード例を交えて解説します。エクセルにまとめられているような、横長のデータを縦長に変換する関数がmeltです。
統計学 GLMM(一般化線形混合モデル)の解説
GLMM(一般線形混合モデル)についての解説をします。あまり聞かない単語ではありますが、ベイズモデルを使わない人にとっては有用かもしれません。ベイズモデルでいう所の隠れ変数を導入した回帰モデルの事をGLMM(一般線形混合モデル)と呼びます...
Python R K-means 法のpythonによる実装
K-means をpythonで実装する記事です。irisデータをクラスタリングします。計算の詳細や、実装のポイントなどを解説します。
Python R pythonからRのデータセットを使う
pythonからでもRのデータセットが呼び出せます。統計の勉強をすると、色々なデータを使いたくなりますが、統計で最初に使いたいのはエクセルにまとまっているようなテーブルデータです。Rに収納されているデータが大変役に立ちます。
カーネル法 最も簡単なクラスタリング手法 K-means
機械学習のタスクの一つに、クラスタリングがあります。この記事では最も簡単な手法であるK-means 法を解説します。管理人の趣味で、カーネルk-means法も紹介します。
統計学 順序統計量が従う確率分布
データを小さい順に並べたものを順序統計量と呼びます。最小値や最大値が最もよく使われる量です。順序統計量が従う確率分布は計算で求める事が出来ます。