Python R

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PPCAで画像を圧縮してみる

確率論的主成分分析(PPCA)という手法があります。隠れ変数によってデータが生成されているモデルを考えて、小さな次元のデータから、元のデータを再現したり、似たデータを得る手法です。結果をまとめて、pythonで実装してみます。
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Tensorflow のgraph modeをeager modeに変える

tensorflowには、graph modeとeager execution mode があります。graph mode と eager execution modeを切り替える方法と、何故それを行うかを解説します。
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Tensorflow で自作損失関数(Custom Loss Function)を使う

tensoflowの中で、自作損失関数(custom loss function )を使ってモデルを学習させる方法を説明しています。tensorの説明から始まって、簡単なデータでcustom loss を使う所までを解説します。
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pandas のmelt関数の解説

pandasのnelt関数の使い方をコード例を交えて解説します。エクセルにまとめられているような、横長のデータを縦長に変換する関数がmeltです。
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K-means 法のpythonによる実装

K-means をpythonで実装する記事です。irisデータをクラスタリングします。計算の詳細や、実装のポイントなどを解説します。
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pythonからRのデータセットを使う

pythonからでもRのデータセットが呼び出せます。統計の勉強をすると、色々なデータを使いたくなりますが、統計で最初に使いたいのはエクセルにまとまっているようなテーブルデータです。Rに収納されているデータが大変役に立ちます。
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分散分析の原理と計算方法

有用な統計手法の一つに、分散分析があります。例えば、適切な実験計画に基づいて実験をした時の結果の解析や、日々蓄積しているデータの変化点の分析などに使う事が出来ます。
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PythonClassの関数は、引数だけ更新しても駄目

python でクラスを使って少し複雑な事をしようとした時にはまりました。python でclass の中に引数を取る関数を定義した時、引数でなくて関数を更新しないといけないという話です。
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最も簡単な異常検知の手法-ホテリングのT2 理論

異常検知の入門ともいえる、ホテリングのT2理論を使ってみる記事です。python で1次元、多次元データに対する異常度の計算を実装します。
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ベイズ統計学でブログのアクセス数を解析する

ある時期からユーザー数が増えた感じがしていますが、機械学習で解析できないでしょうか。出来ます。ポアソン混合モデル+変分推論を使って当ブログのユーザー数を解析します。
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