Python R PythonClassの関数は、引数だけ更新しても駄目
ニューラルネットワークを書いて遊んでいて気付いた事です。
ニューラルネットワークのコード
シンプルなニューラルネットワークは以下のコードで作れます。
import numpy as np
from collections...
Python R
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Python R 最も簡単な異常検知の手法-ホテリングのT2 理論
異常検知の入門ともいえる、ホテリングのT2理論を使ってみる記事です。python で1次元、多次元データに対する異常度の計算を実装します。
Python R ベイズ統計学でブログのアクセス数を解析する
ブログを始めて4か月くらい経ちました。 最初の1週間はTwitterでフォローしてくれた人が見るだけと言うサイトでしたが、現在は検索エンジンから殆どのユーザーがブログを見てくれています。なんとなく、あるタイミングからアクセス数が増えたな～...
Python R 変分推論をpythonで実装する
ポアソン混合モデルを変分推論で近似するクラスをpython で実装します。ELBOを監視して、計算を早めに止めるEMアルゴリズムちっくな手法も実装します。
Python R ベイズ線形回帰とEMアルゴリズム
EMアルゴリズムを応用して、ベイズ線形回帰のパラメーターを予測します。パラメーターを更新するための式を導出して、pythonで実装します。
Python R 特徴量の評価方法をまとめてみた
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Python R クラウドでディープラーニングして大丈夫?
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Python R Tensorflow でMNISTを学習して勾配情報を取り出す
tensorflow を使ってみたいと思った時に、一連の事が出来る記事です。mnistデータの読み込み、モデルの作成、学習結果の確認、勾配情報の取得について解説しています。
Python R 差分法と偏微分方程式
差分法を使えば、偏微分方程式だって解けますが、何も考えずに解くと痛い目を見ます。痛い目を見て、原因を考えようという記事です。
Python R Validation Loss ＜Train Loss問題への解答
械学習モデルを組んだ時、モデルの良し悪しは、トレーニングデータへの適合(train loss)とテストデータへの適合(validation loss)の差が良い指標になります。その時、Validation Loss <Train Loss となった経験はないでしょうか。 その原因を紹介します。